Gereedschap wisselen op slijtage, niet op gevoel
Een camera met edge-AI beoordeelt de snijkant ter plekke en toont op een dashboard het actuele slijtageniveau en de geschatte resterende standtijd per wissel.
De uitdaging
- Gereedschap werd gewisseld op vaste intervallen en op de ervaring van de operator.
- Te vroeg wisselen kostte onnodig geld; te laat wisselen leverde maatafwijkingen, afkeur en in het ergste geval machineschade op.
- Commerciële systemen waren er wel, maar die waren duur, complex of gebonden aan één besturing.
De oplossing
- Er werd een camera geïnstalleerd die tijdens of tussen bewerkingen beelden van de snijkant vastlegde en de slijtagepatronen realtime analyseerde.
- Op een dashboard waren het actuele slijtageniveau en de geschatte resterende standtijd af te lezen. De opstelling was niet-intrusief; aan de machine hoefde niets te worden aangepast.
- De data werd weggeschreven naar een digitaal platform, zodat over langere tijd zichtbaar werd welk gereedschap bij welke bewerking het beste presteerde. Operators kregen training en uitleg bij het dashboard.
Wat het opleverde
10%Lagere gereedschapkosten
10%betere productiekwaliteit
- Investering: €5.000–€6.000
Meer weten over deze case?
Robert van Rietveld
Brightlands Data & Ai Campus
robert.vanrietveld@brightlands.com